2023-07-09 20:54:18 | 高校网
推导过程:
首先,我们将 $f(x,y)$ 和 $g(x)$ 代入到一起,得到:
$$
f(x, g(x))
$$
接下来,我们对该式子两端同时对 $x$ 求导数,得到:
$$
\dfrac{d}{dx} f(x, g(x)) = \dfrac{\partial f}{\partial x} \cdot \dfrac{\partial x}{\partial x} + \dfrac{\partial f}{\partial y} \cdot \dfrac{\partial g(x)}{\partial x}
$$
由于 $y$ 是 $x$ 的函数,所以 $\dfrac{\partial x}{\partial x} = 1$。另外,根据隐函数的定义,我们可以得到 $\dfrac{\partial g(x)}{\partial x} = g'(x)$,因此可以继续化简上式,得到:
$$
\dfrac{\partial f}{\partial x} = -\dfrac{\dfrac{\partial f}{\partial y}}{\dfrac{\partial g(x)}{\partial x}}
$$
这就是隐函数偏导数公式的推导过程。这个公式的实际意义是,如果我们已经知道了 $x$ 和 $y$ 之间的函数关系,且知道了 $x$ 的某个取值,那么我们就可以通过求解 $f$ 对 $y$ 的偏导数和 $g$ 对 $x$ 的导数,来计算 $f$ 对 $x$ 的偏导数。
对于一个隐函数方程 F(x, y) = 0,其中 y 是关于 x 的函数,我们可以求解其偏导数 dy/dx 表达式。下面是推导过程:
首先,将隐函数方程对 x 进行微分,得到:
dF/dx + ∂F/∂y * dy/dx = 0
然后,根据我们要求的是 dy/dx,我们将上述方程中的 ∂F/∂y 项移到等式另一侧,得到:
dy/dx = - (dF/dx) / (∂F/∂y) 高校网
这样,我们就得到了隐函数的偏导数 dy/dx 的表达式。
需要注意的是,在实际应用中,我们可能需要通过进一步处理来求得具体的 dy/dx 值。这可能包括使用链式法则、隐函数定理以及其他相关方法,具体取决于问题的性质和条件。
隐函数求偏导公式是u=f(x,y,z)。隐函数是由隐式方程所隐含定义的函数。设F(x,y)是某个定义域上的函数。如果存在定义域上的子集D,使得对每个x属于D,存在相应的y满足F(x,y)=0,则称方程确定了一个隐函数。
如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数,那么称这种方式表示的函数是隐函数。而函数就是指:在某一变化过程中,两个变量x、y,对于某一范围内的x的每一个值,y都有确定的值和它对应,y就是x的函数。这种关系一般用y=f(x)即显函数来表示。F(x,y)=0即隐函数是相对于显函数来说的。
已经说了是二元隐函数 当然就是F(x,y,z)=0 Fx(x,y,z)求的时候把y,z当作常数 同理Fz(x,y,z)把xy当做常数 Fz(x,y,z)不等于1 因为F(x,y,z)里不清楚z的表达式情况 而Fx和Fx(x,y,z)当然是一样的
解:令:F(x,y,z)=z³-2xz+y=0F'x=-2zF'y=1F'z=3z²-2x根据隐函数求偏导公式:∂z/∂x=-F'x/F'z=2z/(3z²-2x)∂z/∂y=-F'y/F'z=-1/(3z²-2x)=-(3z²-2x)^(-1)∂²z/∂x²={2(∂z/∂x)(3z²-2x)-2z·[6z(∂z/∂x)-2]}/(3z²-2x)²=[4z-12z²(2z/(3z²-2x))+4z]/(3z²-2x)²∂²z/∂y²=6z·[-1/(3z²-2x)]/(3z²-2x)²=-6z/(3z²-2x)³
求三元函数偏导数使用隐函数求导法则。
多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用。
x方向的偏导:
设有二元函数 z=f(x,y) ,点(x0,y0)是其定义域D 内一点。把 y 固定在 y0而让 x 在 x0 有增量 △x ,相应地函数 z=f(x,y) 有增量(称为对 x 的偏增量)△z=f(x0+△x,y0)-f(x0,y0)。
如果 △z 与 △x 之比当 △x→0 时的极限存在,那么此极限值称为函数 z=f(x,y) 在 (x0,y0)处对 x 的偏导数。
记作 f'x(x0,y0)或函数 z=f(x,y) 在(x0,y0)处对 x 的偏导数,实际上就是把 y 固定在 y0看成常数后,一元函数z=f(x,y0)在 x0处的导数。
y方向的偏导:
同样,把 x 固定在 x0,让 y 有增量 △y ,如果极限存在那么此极限称为函数 z=(x,y) 在 (x0,y0)处对 y 的偏导数。记作f'y(x0,y0)。
三元隐函数求偏导数
求导过程基本上是一样的对整个式子F(x,y,z)=0分别对x,y,z求偏导数再进行转换即可
求三元函数偏导数使用隐函数求导法则。
多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用。
x方向的偏导:
设有二元函数 z=f(x,y) ,点(x0,y0)是其定义域D 内一点。把 y 固定在 y0而让 x 在 x0 有增量 △x ,相应地函数 z=f(x,y) 有增量(称为对 x 的偏增量)△z=f(x0+△x,y0)-f(x0,y0)。
如果 △z 与 △x 之比当 △x→0 时的极限存在,那么此极限值称为函数 z=f(x,y) 在 (x0,y0)处对 x 的偏导数。
记作 f'x(x0,y0)或函数 z=f(x,y) 在(x0,y0)处对 x 的偏导数,实际上就是把 y 固定在 y0看成常数后,一元函数z=f(x,y0)在 x0处的导数。
y方向的偏导:
同样,把 x 固定在 x0,让 y 有增量 △y ,如果极限存在那么此极限称为函数 z=(x,y) 在 (x0,y0)处对 y 的偏导数。记作f'y(x0,y0)。
三元隐函数求偏导数
求导过程基本上是一样的对整个式子F(x,y,z)=0分别对x,y,z求偏导数再进行转换即可
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